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Python+matplotlib实现循环作图的方法详解_python_

2023-05-26 368人已围观

简介 Python+matplotlib实现循环作图的方法详解_python_

一、前言

前几天在Python白银交流群【在途中要勤奋的熏肉肉】问了一道Python可视化处理的问题，如下图所示。

原始代码，如下所示：

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as st result_parameter_peak = pd.read_csv("result_parameter_peak.csv", encoding="utf_8_sig") # 设置画布 fig = plt.figure(figsize=(20, 8))  # figsize是常用的参数.(宽，高) axl = fig.add_subplot(1, 1, 1) for i in range(len(result_parameter_peak)):     x = np.arange(0, 400, 1)     # 绘制gamma曲线     y661 = st.gamma.pdf(x, result_parameter_peak.iloc[i, 1], scale=result_parameter_peak.iloc[i, 2])     axl.plot(x, y661, 'r-.', label="α= 9.9028，β=10.4205")     # 设置坐标轴标题     axl.set_xlabel('Time')     axl.set_ylabel('Probility')     axl.set_title('分布')     # 可视化     plt.show()

得到的只是单个的图。

二、实现过程

这里【月神】给了一个思路和一份示例代码，如下所示：

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as st result_parameter_peak = pd.read_csv("result_parameter_peak.csv", encoding="utf_8_sig") plt.figure() for i, alpha, beta in result_parameter_peak.itertuples():     x = np.arange(0, 300, 1)     # 绘制gamma曲线     y661 = st.gamma.pdf(x, alpha, scale=beta)     plt.plot(x, y661, '-.')     # 设置坐标轴标题     plt.xlabel('Time')     plt.ylabel('Probility')     plt.title('分布') # 可视化 plt.show()

运行之后，结果如下图所示：

顺利地解决了粉丝的问题！

后来【小趴菜】又给图加了图注，看上去高大上一些，代码如下所示：

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats as st result_parameter_peak = pd.read_csv("result_parameter_peak.csv", encoding="utf_8_sig") plt.figure() for i, alpha, beta in result_parameter_peak.itertuples():     x = np.arange(0, 300, 1)     # 绘制gamma曲线     y661 = st.gamma.pdf(x, alpha, scale=beta)     # plt.plot(x, y661, '-.')     plt.plot(x, y661, '-.', label="α:" + str(alpha) + "β:" + str(beta))     # 设置坐标轴标题     plt.xlabel('Time')     plt.ylabel('Probility')     plt.title('fenbu')      # 可视化 plt.legend() plt.show()

得到的效果图如下所示：