Python内建属性getattribute拦截器使用详解_python_

引言

因为python中所有类默认继承object类。

而object类提供了了很多原始的内建属性和方法，所以用户自定义的类在Python中也会继承这些内建属性。

可以使用dir()函数可以查看，虽然python提供了很多内建属性但实际开发中常用的不多。而很多系统提供的内建属性实际开发中用户都需要重写后才会使用。

对于python来说，属性或者函数都可以被理解成一个属性

1.内建属性__getattribute__的用法

1.重写__getattribute__方法 class Student(object): country = "china" #类属性不会放到__dict__中 def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __getattribute__(self, attr): #注意：attr是传入的属性名,不是属性值 print("开始属性校验拦截功能") print(attr) return object.__getattribute__(self, attr) #返回属性名 s1 = Student("tom",19) print(Student.country,s1.country,s1.name,s1.age) #调用属性，会调用__getattribute__方法 '''注意结果，调用了四次属性，但是却只调用了3次 __getattribute__方法。 开始属性校验拦截功能 country 开始属性校验拦截功能 name 开始属性校验拦截功能 age china china tom 19 '''

分析总结：

  1.__getattribute__ 是属性访问拦截器，就是当这个类的属性被实例访问时，会自动调用类的__getattribute__方法。

当实例调用属性时，比如s1.name,会把name作为实参传进__getattribute__方法中，经过一系列操作后，再把name处理后的结果返回。

Python中只要定义了继承object的类，就默认存在属性拦截器，只不过是拦截后没有进行任何操作，而是直接返回。所以我们可以自己改写__getattribute__方法来实现相关功能，比如查看权限、打印log日志等。

2.如果重写了__getattribute__，则类会调用重写的方法，所以这个方法必须要有renturn返回值，返回传进去的属性，否则调用属性会出现失败的情况。

3.注意如果是直接用类名.类属性的形式调用类属性，是不会调用 __getattribute__方法。

2.重写__getattribute__实现属性拦截功能

class Student(object): country = "china" #类属性不会放到__dict__中 def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __getattribute__(self, attr): #注意：attr是传入的属性名,不是属性值 print("开始属性校验拦截功能") print(attr) if attr == "name": #注意这里引用原属性名不用self，直接引号引起来即可。 print("现在开始调用的是name属性") elif attr =="age": print("现在开始调用的是age属性") else: print("现在调用的是其他属性") return object.__getattribute__(self, attr) #返回属性名 s1 = Student("tom",19) print(s1.name,s1.age，s1.country) '''结果如下： 开始属性校验拦截功能 name 现在开始调用的是name属性 开始属性校验拦截功能 age 现在开始调用的是age属性 开始属性校验拦截功能 country 现在调用的是其他属性 tom 19 china ''' 

总结要点：

1.__getattribute__(self，*args，**kwgs)中传入的参数是属性名，不是属值，很多初学者有误区。

2.使用类名调用类属性时，不会经过__getattribute__方法，只争取实例对象对属性的调用，包括调用类属性

3.__getattribute__是属性拦截器，属性调用会传入处理，最后要有返回值，将传入属性处理后返回给调用者。

以上就是Python内建属性getattribute拦截器使用详解的详细内容，更多关于Python内建属性getattribute拦截器的资料请关注其它相关文章！

提示： 本文由神整理自网络，如有侵权请联系本站删除！
本站声明：
1、本站所有资源均来源于互联网，不保证100%完整、不提供任何技术支持；
2、本站所发布的文章以及附件仅限用于学习和研究目的;不得将用于商业或者非法用途；否则由此产生的法律后果，本站概不负责！